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2025版deepseek上市公司投资指南:哪些真香哪些坑?

听说最近杭州的咖啡厅里,投资人都在用三根手指划手机屏幕——看盘、查研报、刷deepseek概念股清单。可当你打开股票软件,40%涨停板里至少有8家挂着"大模型合作伙伴"的标签,这波ai狂欢究竟是技术革命还是资本猎场?

2025版deepseek上市公司投资指南:哪些真香哪些坑?

浙江某私募经理老张端着龙井茶叹气:"现在的科技股就像西湖醋鱼,看着红火但刺多肉少。"就在上周,某号称完成deepseek-r1本地化部署的上市公司,被扒出技术团队实际只有3个应届生(其中两个专业是市场营销)。这种魔幻现实逼得人必须重新审视所谓的"deepseek上市公司技术解析与投资机会"。

先看那些真刀真枪接入大模型的主儿。彩讯股份的rich aibox平台可不是花架子,人家在深圳南山区搞的智慧政务项目,实测推理速度比同类产品快17.3%。不过要当心某些"伪接入"公司,就像你网购的airpods,包装盒写着deepseek联名款,拆开发现就是个贴牌货。

说到这儿必须提每日互动这个妖股。去年三季报净利润暴涨1125%的漂亮数据,让杭州滨江区的游资大佬们直呼内行。但仔细看财报附注,人家82%的营收增长来自数据营销业务,ai板块实际占比不到8%。这就好比宣称全面接入自动驾驶,结果车里就装了个倒车影像。

未来两年deepseek生态可能经历三次大洗牌:2026年算力成本会把蹭热度的公司筛掉一波;2027年端侧应用成熟后,现在吹得天花乱坠的"全场景解决方案"至少垮掉三成。就像当年区块链泡沫,最后活下来的不是嗓门最大的,而是真正在萧山科技城搞出硬核技术的团队。

各位老铁注意了,看deepseek上市公司千万别被"已完成本地部署"这种话术忽悠。真正有价值的要看三个指标:训练数据吞吐量是否达到1.2pb/月、推理延迟是否控制在200ms以内、模型微调成本有没有压到行业均值60%以下。达不到这标准的,建议直接划入"ppt造车"分组。

(小声说个冷知识:现在某些公司所谓的模型训练,实际是把去年买的nvidia显卡二手转卖时发现的保修说明书当数据集)

最后给个实用建议:重点关注两类标的。一是像用友bip这种能把大模型塞进erp系统的实干派,二是道通科技这种在特定赛道玩出花的——他们给电力巡检做的垂域模型,实测故障识别率比传统方案高41%。记住,2025年的ai投资不是撒网捕鱼,得带着地质锤去敲矿石。

你还在相信那些开盘即涨停的"deepseek概念股"?不如现在就去查查这些公司的研发支出占比,保准能筛掉六成浑水摸鱼的。要是发现某家号称all in ai的企业,去年程序员年终奖发的是超市购物卡,赶紧点个"不再关注"吧!

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